Big Data – Algoritm och analys av big data enkelt förklarat

Med Big Data avses maskinell bearbetning av stora datamängder. I sociala nätverk som YouTube, Instagram och Facebook, men även TikTok, LinkedIn och många andra nätverk, spelar behandlingen av stora mängder data en central roll. Inte bara för annonsörer, utan i allmänhet för sökmotorernas algoritmer. Eftersom sökmotorerna vill se innehåll som de gillar. För att säkerställa detta måste algoritmerna i de sociala nätverken bearbeta de många miljarder nya data som genereras varje timme. Detta kräver stora datornätverk, serverfarmar och naturligtvis experter.

Algoritmen och Big Data

Varje timme publiceras år av videomaterial enbart på YouTube. Varje dag har vi alltså spelat in nästan en mänsklig berättelse. Från en liten video från trädgården till en reseblogg. Mängden data är gigantisk, plus likes, kommentarer och naturligtvis delat innehåll. Allt detta måste organiseras och förvaltas. Naturligtvis kan detta inte längre göras av människor utan av mjukvaruprogram, sökmotorernas ökända algoritmer.

Dataanalys hjälper användarna att

Särskilt användare av sociala nätverk vill ha information, nyheter och innehåll som verkligen intresserar dem när de öppnar sin app eller webbläsare. Från vänner, personer som du själv följer, t.ex. kändisar, idrottsmän eller stjärnor, men också nyheter från hela världen. Naturligtvis finns det också en hel del kritik mot detta, eftersom algoritmen bara ger oss information som vi ändå tycker om, vilket innebär att mångfalden av information går förlorad. Men det är ett annat ämne! Genom att bearbeta data i realtid blir informationen tillgänglig över hela världen, så att användare från Tyskland direkt kan titta på videoklipp från iranska protester. Genom dessa analyser av stora mängder data har de sociala nätverken förändrat världen permanent. Detta visar hur viktig big data är för vår värld.

Big Data för annonsörer

För dem som fokuserar på betald räckvidd i sociala nätverk är användardata naturligtvis guld värt!

• Vem har vilken varumärkesaffinitet?
• Hur många personer med relevanta intressen bor i mitt upptagningsområde?
• Vem rör sig i vissa regioner eller till och med på vissa platser?
• Hur många personer i en viss ålder kan jag nå?

Alla dessa frågor, som du tidigare skulle ha varit tvungen att själv undersöka i statistik och studier som ansvarig för sociala medier eller reklambyrå, är nu fritt tillgängliga med några få klick i din annonshanterare. Det är till och med möjligt att placera direktreklam, t.ex. om ett evenemang äger rum i en viss del av staden kan potentiellt intresserade personer få direktreklam genom att trycka på en knapp. Allt detta från din smartphone, om du vill.

Dataanalys och programvara

Analysen av stora data sker inte bara internt inom koncernen, utan även vissa programvaruföretag har naturligtvis placerat sig kring analysen av stora data. Till exempel även för de modernaste metoderna, som influencer marketing. Här finns analysverktyg som visar hur bloggarnas community är uppbyggd. Den första cirkeln, det vill säga direkta fans och följare, och naturligtvis även den andra cirkeln, det vill säga vänner, som i sin tur ser delat innehåll, kommentarer eller likes från sina vänner från den första cirkeln. På så sätt kan man mycket exakt definiera varumärkesaffiniteter, till exempel för att rekommendera de bästa influencers för mobilitetssektorn till kunder från bilindustrin. Big Data har förändrat reklamvärlden.

• De bästa verktygen för sociala medier

Big Data förklarat på 3 minuter

De viktigaste fakta

• Med Big Data avses maskinell bearbetning av data.
• Programvaran reglerar överflödet av information och data på Internet och filtrerar ut viktig eller intressant information för dig.
• Användaruppgifter är särskilt viktiga för annonsörer eftersom de snabbt kan identifiera sin målgrupp.